Aquest curs està dissenyat per a persones que volen familiaritzar-se amb les tecnologies d’intel·ligència artificial (IA) i comprendre com poden ser útils en la seva vida quotidiana. Amb una combinació d’explicacions teòriques i pràctiques, l’objectiu és que els participants adquireixin coneixements bàsics sobre la IA i puguin aplicar-los en situacions realistes.
PROGRAMA
SESSIÓ 1: Introducció a la IA: Explicació del concepte de IA, història i aplicacions bàsiques.
Activitat: Identificar exemples de IA en la vida diària.
SESSIÓ 2: Assistents Virtuals: Ús de Siri, Alexa, Google Assistant.
Activitat: Configuració i ús d’un assistent virtual per programar recordatoris.
SESSIÓ 3: Domòtica i IA a la llar: Dispositius intel·ligents per a la llar.
Activitat: Simular la configuració d’un sistema de domòtica.
SESSIÓ 4: Reconeixement de veu i imatge: Com funcionen i aplicacions pràctiques.
Activitat: Ús d’aplicacions de reconeixement de veu per traduir i reconeixement d’imatges per identificar objectes.
SESSIÓ 5: Salut i IA: Wearables, aplicacions de salut i monitoratge.
Activitat: Analitzar dades d’una aplicació de salut.
SESSIÓ 6: IA en la fotografia: Aplicacions de fotografia intel·ligent.
Activitat: Editar una foto amb filtres d’IA.
SESSIÓ 7: Aplicacions de traducció i llenguatge: Google Translate i altres eines.
Activitat: Traduir una conversa utilitzant IA.
SESSIÓ 8: IA en el transport i la navegació: Mapes, cotxes autònoms.
Activitat: Planificar una ruta utilitzant una aplicació de mapes amb IA.
SESSIÓ 9: Recomanacions personalitzades: Algorismes de recomanació.
Activitat: Personalitzar una llista de música o lectura segons preferències.
SESSIÓ 10:Seguretat i privacitat amb IA: Amenaces i protecció.
Activitat: Configurar la privacitat en una xarxa social o un dispositiu.
SESSIÓ 11:Economia domèstica i IA: Aplicacions per gestionar finances.
Activitat: Crear un pressupost utilitzant una aplicació financera.
SESSIÓ 12: Educació i IA: Aplicacions d’aprenentatge i tutoria.
Activitat: Utilitzar una aplicació educativa per aprendre un nou concepte.
SESSIÓ 13: Creativitat i IA: Creació de contingut amb IA.
Activitat: Crear una obra d’art digital o una peça de música amb IA.
SESSIÓ 14: Impacte social i ètic de la IA: Discussió sobre els reptes ètics i socials.
Activitat: Debat sobre un cas real d’ús de IA.
SESSIÓ 15: Futur de la IA i tendències emergents: Exploració de les últimes tendències.
Activitat: Brainstorming sobre aplicacions futures de la IA.
Bibliografia
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Domingos, P. (2015). The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning
Machine Will Remake Our World. Basic Books.
Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning
Tools and Techniques. Elsevier.
O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and
Threatens Democracy. Crown.
Dia i hores:
Dimecres: de 18:00 a 20:00 hores
30 hores lectives
Calendari:
Octubre: 2, 9, 16, 23, 30
Novembre: 6, 13, 20, 27
Desembre: 2, 9, 16
Gener: 8, 15, 22
Idioma:
Català
Lloc:
Aulari CRTTT – Escola de Teixits
Plaça Indústria, sn
03860 Canet de Mar (Barcelona)
Professora Tutora:
Raquel Serra Lerga
Inscripció:
Pagament:
Tornar a assignatures Sènior
Per a més informació al centre:
UNED Canet de Mar
Edifici Vil·la Flora
Gavarra, s/n
03860 Canet de Mar (Barcelona)
93 795 46 25
info@canet.uned.es
